Sber展示了自己设计的多模态神经网络。

它是由 SberDevices 和 Sber AI 团队在 AIRI 人工智能研究所和行业专家的支持下开发的。GigaChat 能够保持对话、回答各种问题、根据描述创建文本和图片以及编写代码。

(资料图片)

这是第一个多模态神经网络模型，与 ChatGPT 不同，它具有出色的俄语知识并可以创建图像。而且 - 保持对话，回答事实问题，遵循指示，集思广益等等。

GigaChat 架构基于 NeONKA(具有知识感知的 NEural Omnimodal Network)模型。GigaChat 还具有用于创建点播图像的内置 Kandinsky 2.1 模型。

我们计划公开 ru-GPT 3.5，它是 NeONKA 的一部分，具有 130 亿个参数，以加速人工智能领域开源社区和技术的发展。

Sberbank 创建了 Kandinsky 2.1 神经网络：它理解俄语并生成

Sberbank German Gref 的负责人表示，Sberbank 的新发展是“整个俄罗斯技术大领域的突破”。据他介绍，GigaChat 的开放式架构是独一无二的，而我们模型的世界类似物则遵循封闭式 AI 课程：

重要的是，GigaChat 不仅可以供喜欢尝试创新的大众用户使用，还可以供学生甚至从事严肃科学工作的研究人员使用。

未来，GigaChat 计划用于 Sber 服务，包括智能助手 Salyut。神经网络将通过云 API 提供给开发人员和企业。同时，GigaChat 模型可通过Telegram 频道在测试模式下使用。

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